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大模型浪潮依然洶涌澎湃。

9月12日，OpenAI全新發(fā)布o(jì)1模型，在復(fù)雜推理任務(wù)取得重大進(jìn)步，代表了人工智能能力的新水平，被視為AI時(shí)代的又一個(gè)里程碑。

幾乎同一時(shí)間，據(jù)外媒報(bào)道，OpenAI正在計(jì)劃以1500億美元的估值籌資65億美元。如果新交易完成，其將成為僅次于字節(jié)跳動(dòng)的全球第二大獨(dú)角獸巨頭。

公開信息顯示，今年前7月，全球圍繞大模型產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開的超億元融資達(dá)到超120起，融資總額粗略估計(jì)超2300億元。其中，中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)共有35起億元級(jí)融資，總計(jì)融資金額超300億元，僅次于美國(guó)。

在應(yīng)用層面，中國(guó)同樣走在前列。據(jù)《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布的全球金融大模型領(lǐng)域?qū)＠麆?chuàng)新排行榜，12家中國(guó)機(jī)構(gòu)進(jìn)入全球前20。其中，螞蟻集團(tuán)、平安集團(tuán)、工商銀行位列前三，另有建設(shè)銀行、中國(guó)銀行、馬上消費(fèi)金融、微眾銀行、農(nóng)業(yè)銀行等5家機(jī)構(gòu)進(jìn)入前10。

整體上，供給端的技術(shù)創(chuàng)新和科技公司積極參與，以及需求端對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和降本增效的迫切需求，共同推動(dòng)大模型在銀行業(yè)快速地落地生根。

作為金融大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)，銀行業(yè)的大模型應(yīng)用探索，走到哪一步了？我們可以從近期披露的上市銀行中期業(yè)績(jī)報(bào)告找到端倪。

01

在國(guó)有大行里，工行與郵儲(chǔ)銀行對(duì)大模型的重視度相對(duì)更高，從提及次數(shù)到篇幅都遠(yuǎn)超其他四家大行。

其中，工行中報(bào)提到，“數(shù)字工行”（D-ICBC）建設(shè)持續(xù)推進(jìn)，深化千億級(jí)大模型技術(shù)建設(shè)與賦能，已在金融市場(chǎng)、信貸風(fēng)控、網(wǎng)絡(luò)金融等領(lǐng)域數(shù)十個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地應(yīng)用。

上半年，工行深化大模型技術(shù)建設(shè)與賦能，金融同業(yè)首家完成企業(yè)級(jí)金融大模型全棧自主可控訓(xùn)練和推理部署；促進(jìn)大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域落地創(chuàng)新應(yīng)用，包括賦能金融市場(chǎng)領(lǐng)域投資、融資、交易等業(yè)務(wù)全流程，依托大模型打造營(yíng)銷智能助手。

“大模型”一詞在郵儲(chǔ)銀行中報(bào)里出現(xiàn)了15次，是所有上市銀行中最多的。上半年，該行建設(shè)大模型智能業(yè)務(wù)中樞，打造企業(yè)級(jí)檢索增強(qiáng)應(yīng)用，推進(jìn)大模型場(chǎng)景應(yīng)用規(guī)模化落地，包括渠道建設(shè)、智能風(fēng)控、同業(yè)業(yè)務(wù)，以及運(yùn)營(yíng)維護(hù)、研發(fā)測(cè)試等方面。

值得一提的是，郵儲(chǔ)銀行強(qiáng)化云平臺(tái)能力和技術(shù)創(chuàng)新，完成大模型算力云資源池試點(diǎn)建設(shè)，達(dá)成分布式對(duì)象存儲(chǔ)跨云落地應(yīng)用，上半年新增超50萬vCPU（虛擬處理器）資源，有效支撐系統(tǒng)資源的平滑遷移。大模型異構(gòu)算力集群初步具備支持千億級(jí)規(guī)模大模型訓(xùn)練能力。

建行中報(bào)提到，持續(xù)推進(jìn)金融大模型建設(shè)及應(yīng)用，全面賦能公司金融、個(gè)人金融、資金資管、風(fēng)險(xiǎn)管理、科技渠運(yùn)、綜合管理六大板塊79個(gè)行內(nèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景；提升文生圖輸出質(zhì)量，支撐客戶營(yíng)銷提質(zhì)增效；優(yōu)化檢索增強(qiáng)生成應(yīng)用模式，提升授信審批效率。

中行方面，上半年該行推動(dòng)隱私計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用，圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)三大關(guān)鍵要素，試點(diǎn)代碼輔助等大模型應(yīng)用，開展抗量子密碼、量子計(jì)算技術(shù)預(yù)研。

相形之下，農(nóng)行中報(bào)提及的大模型進(jìn)展比較“克制”：加快以AI技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的智慧銀行建設(shè)，密切跟蹤大模型技術(shù)趨勢(shì)，持續(xù)完善AI軟硬件支撐體系，穩(wěn)妥推動(dòng)AI+應(yīng)用場(chǎng)景落地。

交行中報(bào)未提及大模型。

02

在股份行里，向來以數(shù)字化見長(zhǎng)的招行當(dāng)仁不讓，中信銀行、民生銀行等亦表現(xiàn)積極。

據(jù)中報(bào)介紹，招行持續(xù)推進(jìn)“AI+金融”策略落地，加強(qiáng)推進(jìn)大語(yǔ)言模型體系化建設(shè)，從基礎(chǔ)設(shè)施、推理與訓(xùn)練平臺(tái)、算法與模型、應(yīng)用開發(fā)框架和場(chǎng)景應(yīng)用等領(lǐng)域全面發(fā)力；與百余家大模型生態(tài)鏈企業(yè)的深度溝通，推進(jìn)大模型內(nèi)、外部生態(tài)建設(shè)，加快推動(dòng)AI大模型等前沿科技的應(yīng)用落地。

具體而言，招商銀行App運(yùn)用大模型技術(shù)，讓“小招”從“預(yù)設(shè)服務(wù)式”的財(cái)富助理，逐步向“能聽會(huì)說”的銀行助理進(jìn)化；資本管理系統(tǒng)與大模型融合，邁入智能化管理新階段；基于大模型技術(shù)開發(fā)“數(shù)字美眉”機(jī)器人，為員工提供智能應(yīng)答等服務(wù)。

興業(yè)銀行中報(bào)提到，依托大模型打造研報(bào)摘要助手實(shí)現(xiàn)16家外部機(jī)構(gòu)18類研報(bào)摘要智能生成，每月生成6000余篇研報(bào)摘要；企金產(chǎn)品助手在5家分行試點(diǎn)應(yīng)用，賦能企金客戶經(jīng)理1500余人，問答準(zhǔn)確率92%以上。同時(shí)，聚焦智能興業(yè)AI大模型、理財(cái)代銷等成熟的數(shù)字化產(chǎn)品，向中小金融機(jī)構(gòu)輸出業(yè)務(wù)能力。

中信銀行自主研發(fā)倉(cāng)頡大模型平臺(tái)，落地代碼生成、內(nèi)容生成、知識(shí)管理、多模態(tài)智能整合、智能操作五大重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。在信用卡業(yè)務(wù)方面，結(jié)合大模型深化迭代小信智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)效能提升12%；強(qiáng)化AI和大模型技術(shù)的場(chǎng)景應(yīng)用，憑借智能輔助、智能質(zhì)檢、智能外呼、對(duì)話機(jī)器人等工具提升產(chǎn)能。

無獨(dú)有偶，平安銀行自主研發(fā)大模型開放平臺(tái)，加強(qiáng)算力平臺(tái)、大模型底座、大模型開發(fā)運(yùn)維一體化、智能體、應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)等基礎(chǔ)能力建設(shè)，為營(yíng)銷支持、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)管控、辦公輔助等領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用提供通用能力模型和一站式場(chǎng)景定制服務(wù)。

民生銀行積極探索大模型和AIGC等最新技術(shù)，致力于將前沿技術(shù)融入銀行業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。上半年，已在智慧問答、智慧坐席、智慧研發(fā)、智慧辦公、智慧分析、智慧風(fēng)控、智慧營(yíng)銷、智慧財(cái)富管理等8個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了大模型技術(shù)應(yīng)用落地。

光大銀行中報(bào)稱，積極開展關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域大模型技術(shù)應(yīng)用研究。加快法人統(tǒng)一授信管理平臺(tái)落地實(shí)施，發(fā)揮大模型在數(shù)據(jù)挖掘和信息分析過程中的作用，推進(jìn)智能化授信分析，加快風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

還有浙商銀行，穩(wěn)步推進(jìn)AIGC大模型、圖計(jì)算等金融科技與場(chǎng)景金融結(jié)合方向的課題研究，規(guī)劃實(shí)施算力管理MaaS平臺(tái)、數(shù)字人IP建設(shè)項(xiàng)目、AI輔助分析平臺(tái)、財(cái)富智能投研助手，加速人工智能落地應(yīng)用。

03

相比大中型銀行，城商行、農(nóng)商行等中小銀行雖然在投入上不可同日而語(yǔ)，但通過充分引入外力，在大模型應(yīng)用層面并不落于下風(fēng)。

從此次中報(bào)來看，北京銀行是表現(xiàn)最活躍的中小銀行之一。上半年，該行發(fā)布AIB人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，整合全行80項(xiàng)大模型服務(wù)、7項(xiàng)GPT創(chuàng)作工具，構(gòu)建覆蓋“語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、智能決策、知識(shí)圖譜、機(jī)器人自動(dòng)化、虛擬數(shù)字人、大模型”八大領(lǐng)域、52項(xiàng)AI智能應(yīng)用工具。

舉例來說，北京銀行加大模型研發(fā)驗(yàn)證應(yīng)用，升級(jí)迭代“冒煙指數(shù)”風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，加快推動(dòng)新一代信用風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)建設(shè)；基于“大數(shù)據(jù)+GPT大模型”生成式寫作能力，建設(shè)京信妙筆智能報(bào)告平臺(tái)。

表現(xiàn)活躍的還有南京銀行。上半年，該行上線人機(jī)協(xié)同智能外呼，提高觸達(dá)目標(biāo)客戶的效率，落地營(yíng)銷助手、辦公助手等9大類40余個(gè)服務(wù)場(chǎng)景，打造“小禾Chat”業(yè)務(wù)答疑助手，提供各類大模型服務(wù)超30萬次。

長(zhǎng)沙銀行也是如此，上半年其完成大語(yǔ)言模型、代碼生成大模型與視覺大模型的本地化部署與升級(jí)。基于AI大模型+小模型模式，打造知識(shí)問答、工單總結(jié)、服務(wù)質(zhì)檢、合規(guī)管理、報(bào)告生成、金融展業(yè)、案調(diào)信審等10類AI助手，嵌入17個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

上海銀行中報(bào)稱，打造“數(shù)智化+人性化”的對(duì)公在線服務(wù)體系，探索利用大模型提升精準(zhǔn)問答能力，建立前中后臺(tái)協(xié)同的對(duì)公專家服務(wù)團(tuán)隊(duì)。

重慶銀行披露，開展多模態(tài)AIGC能力的深度探索，試點(diǎn)將大模型技術(shù)融入OCR等傳統(tǒng)領(lǐng)域，提升智能識(shí)別水平。

寧波銀行中報(bào)未提及大模型相關(guān)進(jìn)展，不過該行最近公布與螞蟻集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作。其中，雙方將聯(lián)合在大模型、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域探索聯(lián)合創(chuàng)新，共同推動(dòng)新技術(shù)應(yīng)用的研究落地。

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