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全球頂級咨詢調查機構麥肯錫發布了《生成式AI與美國未來工作》的深度調查報告，詳細分析了生成式AI對美國勞動力市場的影響。

麥肯錫表示，由于ChatGPT、Midjourney等生成式AI的出現，加速了自動化應用進程。預計到2030年，美國30%的工作時間將實現自動化。

其中，商業、科技、科研、藝術創意、教育、法律、醫療保健、客戶服務、銷售、運輸、食品等行業幾乎所有白領工作都受到了生成式AI的影響，加速了對自動化應用進程。

麥肯錫認為，生成式AI不會徹底取代多數工作崗位，而是增強了從業人員的技能。因為從科技發展歷史來看，每一次新技術的出現都推動了經濟、就業的增長，同時會取代一些職位并創造了全新的崗位。

例如，汽車現取代了馬車，雖然“馬車夫”消失了，但出現了“司機”這一全新職業。所以，麥肯錫認為，最容易接觸到生成式AI的職業，最有機會獲得全新的工作崗位。

本次報告一共76頁，「AIGC開放社區」將主要為大家解讀生成式AI對美國未來工作產生深遠影響的重要部分，想查看全部內容可以去麥肯錫官網。（地址：https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america#/）

美國將有1200萬人發生職業轉變，生成式AI加速了這一進程

美國勞動力市場正經歷著工作方式的巨大變化。由于新冠疫情的出現，遠程辦公或混合工作模式成為美國主要工作方式之一，這也催化了企業、政務機構等加速了對自動化的應用。而ChatGPT等生成式AI憑借其簡單、易用的自然對話能力，更是擴大了自動化的應用范圍。

據統計在2019—2022年，美國大約有860萬人的職業發生了轉變，現在這一趨勢將繼續發展下去。麥肯錫估計，到2030年，美國將有1200萬人發生職業轉變。

到2030年，在這1200萬職業中，食品服務、客戶服務和銷售、辦公室白領約有1000萬個職位，會因為自動化、生成式AI的進入發生轉變。相比之下，法律、醫療保健、運輸、科技、工程領域的變化并不是很大，只有100萬左右。

生成式AI、自動化將重塑美國勞動力市場

從工業自動化到數字業務流程自動化，自動化仍然是改變各種職業需求的最大因素。生成式AI正在加速自動化的能力和應用范圍，將其擴展到一系列全新的職業。

麥肯錫表示，生成式AI主要是在大量數據的微調、訓練之下，通過自然語言便能生成式全新的內容。例如，ChatGPT主要專注于文本領域，而Midjourney則是圖片領域，GitHub Copilot是代碼領域，還有視頻、音頻等產品。

雖然生成式AI處于早期產品打磨、應用場景探索階段，但各行業對其應用場景非常寬廣。生成式AI可應用于編寫代碼、設計產品、創建創意營銷內容、簡化應用操作、分析法律文件等。

由于生成式AI的出現加速了企業對自動化的應用進程，麥肯錫估計，到2030年，自動化會接管美國30%的經濟工作時間。

生成式AI、自動化是否會取代工作崗位

最近，生成式AI搶人類“飯碗”的事情受到了全球的熱議。麥肯錫表示，從其過往研究來看并沒有看到類似事情發生。雖然短期內不會出現，但從長遠發展就很難說。

從科技發展歷史來看，每一次新技術的出現都推動了經濟、就業的增長，同時會取代一些職位并創造了全新的崗位。例如，汽車現取代了馬車，雖然馬車夫消失了，但出現了司機這一全新職業。

麥肯錫估計到2030年，最容易接觸到生成式AI的職業，最有機會獲得全新的工作崗位。

此外，麥肯錫非?？隙ǖ谋硎?，生成式AI對知識工作者最大的影響是，可能會顯著改變他們的工作方式組合。例如，一些底層、重復的工作可能會交給生成式AI來做。

生成式AI、自動化將提升美國生產力

麥肯錫研究發現，生成性AI有可能將美國勞動生產率提高0.5——0.9個百分點，到2030年每年增加10個點。

如果將生成式AI與所有其他自動化技術相結合使用（例如，RPA），潛在的生產力增長可能會更大。然而，這需要公共機構和私企共同努力才能達成。

員工在學習新技能方面需要支持，與生成式AI相關的其他風險也需要減輕和控制。如果工人的過渡和安全風險得到很好的管理，生成式AI可以為經濟增長做出實質性貢獻。

為了充分利用生成式AI的好處，使知識工作更具生產力，雇主、政策制定者需要建立明確的指導方針和安全護欄；

員工需要將這些工具視為輔助，而不是搶他們“飯碗”的入侵者。當AI接管枯燥、重復的工作時，員工可以將精力用在商業價值更高、需要創作力的工作上。

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