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近期ChatGPT引發的AIGC浪潮還在不斷發展，畢馬威花20億美元為全球員工購買了AIGC服務，埃森哲也在6月份宣布在AI和數據領域投資30億美元。有遠見的商業領袖和企業都在積極投身于AIGC帶來的變化當中。那么AIGC到底帶來了什么樣的商業邏輯變革？

人工智能將重塑一切

數字經濟發展持續深入發展，AICG技術熱潮讓我們看到了人工智能新的可能，也讓我們認識到，數字經濟的核心是智能，在云計算、大數據、移動互聯、物聯網、區塊鏈等基礎技術具備之后，最終形成并發揮作用的是智能。在數字經濟發展的新階段，人工智能應用已經成為重中之重。這個階段，所有企業、所有人都要聚焦AI，All in AI。因為人工智能代表了人類社會的未來，人工智能將重塑一切。

人工智能的核心是決策替代

如果說過去工業文明中，機器替代的是人的體力勞動。在信息時代，機器替代的是簡單的腦力勞動，比如計算、傳輸等。那么到了數字經濟時代，機器替代的就是人類的可以結構化的復雜決策。以智能金融為例，營銷獲客、信貸審批等復雜的決策環節都有模型參與甚至由模型算法直接做出決策。以智能供應鏈為例，如何實現更準確地預測需求、如何優化物流路線、如何減少庫存都可以由模型進行決策。

模型在決策中所占的比例體現了業務智能化的程度。模型在決策中的占比越高，業務智能化程度最高。如果一項業務所有決策都由模型做出，那么這項業務就實現了完全的智能化。

網絡協同是智能商業的核心基因

在數字經濟時代，業務必須首先實現線上化，核心業務流程要在線上運行，與客戶和合作伙伴建立連接，甚至與各類設備建立連接，形成網絡協同效應。業務線上化和網絡化，使得業務進入到生態當中，借助于生態的支持，極大提升了業務的運行效率。比如，原先線下建立一家店鋪，需要店主自己解決很多問題，現在基于電商平臺，店主可以從平臺上獲得各種支持，包括店鋪設計、物流、貨源、融資等等，很快將店鋪運營起來。

智能商業真正以用戶為中心

業務線上化之后，業務運行的數據都會被記錄下來，特別是與用戶交互的數據被記錄下來。基于這些數據企業可以實時掌握用戶的需求，然后有針對性的提供產品和服務，滿足用戶的需求。比如，在網紅電商中，網紅與粉絲互動，引導和了解粉絲的穿著需求并進行設計，以預售方式推出新品，然后向供應商下單生產。這種生產方式也叫做柔性生產，或者C2M模式。

智能商業是基于目標的迭代反饋閉環

基于海量數據，企業可以使用機器學習的方式生成模型和算法，支持業務決策。然后根據反饋的業務效果數據檢驗模型的準確性，對模型進行迭代升級，這樣形成一個反饋迭代的閉環。經過持續的反饋迭代，模型會越來越準確，智能業務也越來越逼近業務目標。

目前模型的升級迭代還主要是由人工在完成。未來AI技術進一步發展，可以由AI來迭代升級模型，這樣模型的升級迭代也可以實現自動化。如果到了這一天，人類只需要設定業務目標，剩下的工作就都由AI來完成。比如，一家店鋪一天的收入當前是100萬元，店主可以將目標設定為一天收入200萬元，然后由AI優化各種營銷策略、商品選擇、用戶體驗等事項，直到完成業務目標。

人類不會被AI替代

AI的不斷發展不禁讓人產生了一種擔心，未來人類會不會被AI取代甚至奴役？

從目前AI的發展來看，AI是使用數據、算力、算法來進行大量計算來獲得模型，以模型來進行模擬決策。雖然看上去AIGC輸出的內容比如對話、圖像等都和人類很相近，但其實背后AI是基于海量的數據、無數的參數進行計算，是非常笨的一種方法，并不是真的如同人類一樣具備思考的能力。人類的創造力、思考力仍然是AI無法企及的。

AI能替代的仍然是有重復性的勞動，比如普通的律師、初級的設計師、純編碼的程序員。但對于解決疑難案件的律師、畫家和架構師等高級崗位近期看仍然無法替代。要相信人類是在不斷進化的，每一次工業革命的發生都會有很多崗位消失，但同時也會誕生很多新的崗位。AI時代，數據標注師、機器人訓練師、提示工程師等新的職業產生了新的機會。

同時，AI時代的組織也將發生重大變化，組織要從管理型組織向賦能型組織進化，更多要為員工提供賦能，幫助有創造力的員工完成工作，而不是通過管理提升效率。組織與員工之間不再是雇傭與被雇傭的關系，而是一群志同道合、能力高強的合伙人共同創造足以改變世界的產品。

結語

在未來30年，AI技術將深刻改變人類社會，AIGC帶來商業邏輯的根本變化，也將對人類的職業發展帶來挑戰。面向充滿不確定性的未來，我們只有未雨綢繆，擁抱AI，All in AI，才能在AI時代立于不敗之地，甚至勇立潮頭。

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